Die Publishing-Plattform für interaktive Wissensmaps
Alles, was wichtig ist.
Auf einer Map.
Wissen verständlich vermitteln, wenn es viel zu sagen gibt. Jede KontextMap zeigt alle Aspekte eines Themas auf einen Blick und wie sie zusammenhängen. Hinter jedem Aspekt liegen die ausführlichen Inhalte. So verstehen Mitarbeitende, Kunden, Bürger und Fachpublikum schneller, und KI-Assistenten antworten im Kontext, statt zu raten.
Helps humans understand.
Keeps AI from guessing.
Das Problem
Zu viel Information.
Zu wenig Kontext.
Wertvolles Wissen geht verloren oder bleibt unproduktiv: wenn erfahrene Mitarbeitende gehen, wenn niemand die Ablage durchschaut, wenn Dokumente ungelesen bleiben. Einzelne Informationen ergeben erst im Zusammenhang Sinn. Genau der fehlt meistens.
Jede Organisation hat Themen, bei denen eine falsche Antwort teuer wird: eine erfundene Regel, eine falsche Dosierung, ein veralteter Ablauf. Bei diesen Themen müssen alle Beteiligten verstehen, worum es geht. Und wenn eine KI mitantwortet, darf sie nicht raten.
Kontext entscheidet. Nicht Information.
Die Lösung
Überblick. Kontext. Detail.
Für Wissen, das ankommen muss.
Eine KontextMap ist eine digitale Publikation, für Menschen und optional für KI. Ihre visuelle Struktur zeigt auf einen Blick, welche Aspekte zählen und wie sie zusammenhängen.
Hinter jedem Aspekt liegen die Inhalte, vom ersten Überblick bis ins Detail. Eine Map enthält alles, was zu einem Thema wichtig ist, und lässt sich Schicht für Schicht erkunden.
Warum visuelle Vermittlung wirkt
Eine Map schlägt die Textwüste.
Leichter verstehen
Wenn die Struktur sichtbar ist, muss das Arbeitsgedächtnis sie nicht selbst zusammensetzen. Es bleibt mehr Kapazität für den Inhalt.
Cognitive Load Theory · Sweller et al., 2019
Neue Information läuft zuerst durch ein Arbeitsgedächtnis, das nur wenig und nur kurz aufnehmen kann. Erst danach wird sie dauerhaft gespeichert. Gute Gestaltung erspart diesem Engpass unnötige Arbeit.
Überblicksarbeit zu 20 Jahren Forschung, Educational Psychology Review
Besser
behalten
Was als Bild und als Text ankommt, wird über zwei Kanäle verarbeitet. Das Gelernte bleibt besser haften.
Multimedia Principle · Mayer, 2021
Menschen lernen besser aus Worten und Bildern als aus Worten allein. Der Grund: Sprache und Bild werden über getrennte Kanäle verarbeitet und im Gedächtnis miteinander verknüpft.
Multimedia Learning, 3. Auflage, Cambridge University Press
Schneller orientieren
In einer Map liegt beieinander, was zusammengehört. Der Ort weist den Weg, statt dass man sich durch Text sucht.
Locational Indexing · Larkin & Simon, 1987
Text ist linear, ein Diagramm ist nach Orten in der Fläche geordnet. Was zusammengehört, liegt beieinander. Das verkürzt die Suche und macht Zusammenhänge sichtbar, die im Text erst erschlossen werden müssen.
Why a Diagram is (Sometimes) Worth Ten Thousand Words, Cognitive Science
Sicher
einordnen
Advance Organizer · Ausubel, 1960
Unbekannter Stoff wurde besser gelernt und behalten, wenn vorher ein übergeordneter Rahmen eingeführt wurde. Neues Wissen braucht einen Platz, an dem es andocken kann.
Journal of Educational Psychology
Schroeder et al., 2018 · Ponce, Mayer & Méndez, 2025
KontextMaps & KI
Mit KI gebaut.
Für KI lesbar.
Struktur rein.
Mit KAIA, Ihrer Co-Autorin.
Struktur und Design einer Map entstehen im Map Builder. Auf Wunsch unterstützt Sie dabei KAIA (Kontext AI Assistant). KAIA führt Sie mit Fragen durch den Aufbau, entlang des Prozesses, den wir in über zehn Jahren Map-Publishing entwickelt haben. KAIA schlägt vor, Sie prüfen und entscheiden bei jedem Schritt: Human in the loop, von Anfang an. So entsteht die Struktur einer Map in wenigen Schritten.
Halluzination raus.
Mit Ihrer Map als Quelle.
Über unseren MCP-Server (Model Context Protocol) lesen KI-Assistenten Ihre Map direkt, mit ihrer ganzen Struktur statt einzelner Textschnipsel. Die kuratierte Map wird so zur geprüften, auditierbaren Quelle: Jede Antwort verweist auf die passende Stelle in der Map. Kein eigenes RAG-Projekt, keine parallele Wissensbasis. So muss Ihre KI bei den Themen, die zählen, nicht raten.
Was eine Map verändert
Weniger suchen. Mehr verstehen.
Zeit gespart
Weniger Rückfragen
Mehr Transparenz
Bessere Entscheidungen
Fachwissen, das ankommt
Weniger Silos
¹ Befragung von 12.000 Wissensarbeitenden und 200 Führungskräften · Atlassian, State of Teams 2025
² Meta-Analyse, 104 Studien · Hülsheger, Anderson & Salgado, 2009
Einsatzbereiche
Im Einsatz, wo Wissen ankommen muss.
Compliance &
Recht
Onboarding & Offboarding
Schulung & Weiterbildung
Strategie & Change
Wissenssicherung & Wissensplattformen
Produktwissen & Handbücher
Studien & Berichte
Magazine & Dossiers
Bürgerinformation & Beteiligung
Eine Plattform, zwei Wege: öffentlich per Link oder intern per SSO
Funktionen
Gebaut im Map Builder.
Erkundet im Map Viewer.
KontextMaps hat zwei Seiten: Im Map Builder erstellen Sie Maps ohne Programmierkenntnisse.
Im Map Viewer erkundet Ihr Publikum sie, auf jedem Gerät.
Map Builder
- No-Code, visuelle Arbeitsfläche, allein oder im Team
- Vorlagen und Themes für Maps und Objekte
- Ihr Corporate Design
- Mehrsprachig, mit DeepL-Übersetzung
- Optional mit KAIA
Map Viewer
- Im Browser, auf jedem Gerät
- Per Link, iFrame oder eigener Domain
- Inhaltsverzeichnis, Suche, Deep Links
- Glossar und Quellen
- Barrierefrei nach WCAG, screenreader-kompatibel
DSGVO-konform · Server in Deutschland · SSO · Integrationen: LMS365, SharePoint, Confluence, Notion
Kundenstimmen
Gründer von KontextMaps: v.l.n.r: Erich Seifert, CTO; Julia Scholz-Köberlein, CEO Bernhard Scholz-Köberlein, COO
Komplexe Themen verständlich zu machen, hat mich immer angetrieben. Vereinfachen war nie die Lösung, denn dabei fällt oft genau das weg, worauf es ankommt. Der Schlüssel ist Kontext: Erst im Zusammenhang wird ein großes Thema begreifbar. Das gilt für Menschen, und es gilt für KI. KontextMaps ist unsere Antwort darauf, interdisziplinär entwickelt. Ein Format, das Überblick, Orientierung und Tiefe verbindet. Die visuelle Struktur ist dabei Inhaltsverzeichnis und Werkzeug zugleich: Mit ihr erfasst man Komplexität schneller und findet sich zurecht. Und weil wir KontextMaps von Anfang an so gebaut haben, dass hinter jeder Map eine relationale Datenbank steht, wird derselbe Kontext auch für KI lesbar.